Kéo xuống để làm mới tin
Emerging

Coi AI như con người, Microsoft đề xuất AI Agent dùng phần mềm cũng phải trả tiền

Trong một động thái gây tranh cãi có thể định hình lại cách tính phí phần mềm doanh nghiệp trong thập kỷ tới, một giám đốc điều hành của Microsoft đã đề xuất rằng các tác nhân AI - những trợ lý ảo tự động hóa công việc - nên được coi như nhân viên thực sự và do đó phải trả tiền cho giấy phép phần mềm giống như con người. Tại một hội nghị gần đây, ông Rajesh Jha - giám đốc điều hành của Microsoft – cho rằng, các AI Agent cần có danh tính riêng - tài khoản đăng nhập, hộp thư điện tử, và thậm chí "một chỗ" trong các hệ thống phần mềm. Bài này đứng trên 1 lớp nguồn, nhưng phần đáng đọc nằm ở việc nó chỉ ra vì sao câu chuyện này không nên bị lướt qua quá nhanh.

Trong một động thái gây tranh cãi có thể định hình lại cách tính phí phần mềm doanh nghiệp trong thập kỷ tới, một giám đốc điều hành của Microsoft đã đề xuất rằng các tác nhân AI - những trợ lý ảo tự động hóa công việc - nên được coi như nhân viên thực sự và do đó phải trả tiền cho giấy phép phần mềm giống như con người. Tại một hội nghị gần đây, ông Rajesh Jha - giám đốc điều hành của Microsoft – cho rằng, các AI Agent cần có danh tính riêng - tài khoản đăng nhập, hộp thư điện tử, và thậm chí "một chỗ" trong các hệ thống phần mềm. Tín hiệu hiện đủ đậm để không nên lướt qua, nhưng vẫn cần đọc nó với tâm thế theo dõi thêm thay vì đóng khung quá sớm.

Emerging Chủ đề đã có corroboration bước đầu nhưng newsroom vẫn theo dõi thêm xác nhận.
Ảnh tham khảo cho bài: Coi AI như con người, Microsoft đề xuất AI Agent dùng phần mềm cũng phải trả tiền
Ảnh tham khảo từ GenK Tin ICT. GenK Tin ICT

Trong một động thái gây tranh cãi có thể định hình lại cách tính phí phần mềm doanh nghiệp trong thập kỷ tới, một giám đốc điều hành của Microsoft đã đề xuất rằng các tác nhân AI - những trợ lý ảo tự động hóa công việc - nên được coi như nhân viên thực sự và do đó phải trả tiền cho giấy phép phần mềm giống như con người. Tại một hội nghị gần đây, ông Rajesh Jha - giám đốc điều hành của Microsoft – cho rằng, các AI Agent cần có danh tính riêng - tài khoản đăng nhập, hộp thư điện tử, và thậm chí "một chỗ" trong các hệ thống phần mềm. Nếu vậy, AI sẽ không làm thu hẹp doanh thu phần mềm mà có thể mở rộng nó. GenK Tin ICT hiện là lớp nguồn chính của câu chuyện, và phần còn lại cần được đọc như một tín hiệu đang tiếp tục mở rộng. Những thay đổi kiểu này thường nhìn nhỏ trên màn hình nhưng lại đổi khá nhanh thói quen dùng ứng dụng và cách đội vận hành xử lý công việc mỗi ngày.

Ưu đãi nổi bật

Patrick Tech Store Mở nhanh các gói AI, tool và phần mềm đang lên ưu đãi Vào thẳng store để xem những gói Patrick Tech đang đẩy mạnh lúc này.

Điều đang xảy ra

Trong một động thái gây tranh cãi có thể định hình lại cách tính phí phần mềm doanh nghiệp trong thập kỷ tới, một giám đốc điều hành của Microsoft đã đề xuất rằng các tác nhân AI - những trợ lý ảo tự động hóa công việc - nên được coi như nhân viên thực sự và do đó phải trả tiền cho giấy phép phần mềm giống như con người. GenK Tin ICT là lớp nguồn chính giữ phần dữ kiện cốt lõi của bài này.

Các nguồn đang khớp nhau ở đâu

GenK Tin ICT hiện là lớp nguồn chính của câu chuyện, và phần còn lại cần được đọc như một tín hiệu đang tiếp tục mở rộng. Tại một hội nghị gần đây, ông Rajesh Jha - giám đốc điều hành của Microsoft – cho rằng, các AI Agent cần có danh tính riêng - tài khoản đăng nhập, hộp thư điện tử, và thậm chí "một chỗ" trong các hệ thống phần mềm. GenK Tin ICT là lớp nguồn chính giữ phần dữ kiện cốt lõi của bài này.

Ưu đãi nổi bật

Patrick Tech Store Mở nhanh các gói AI, tool và phần mềm đang lên ưu đãi Vào thẳng store để xem những gói Patrick Tech đang đẩy mạnh lúc này.

Chi tiết đáng giữ lại

Nếu vậy, AI sẽ không làm thu hẹp doanh thu phần mềm mà có thể mở rộng nó. Những thay đổi kiểu này thường nhìn nhỏ trên màn hình nhưng lại đổi khá nhanh thói quen dùng ứng dụng và cách đội vận hành xử lý công việc mỗi ngày. Người thấy giá trị sớm nhất thường là team vận hành, editor, creator và các nhóm đang ghép nhiều app lại thành một workflow hằng ngày. Bước kế tiếp là xem các tín hiệu hiện tại có khóa lại thành thay đổi ổn định hay chỉ là một nhịp thử nghiệm rồi hạ nhiệt nhanh.

Điểm đáng chú ý nhất

Tín hiệu hiện đủ đậm để không nên lướt qua, nhưng vẫn cần đọc nó với tâm thế theo dõi thêm thay vì đóng khung quá sớm. Với 1 lớp nguồn hiện có, phần nên đọc kỹ nhất là đoạn giao nhau giữa dữ kiện chắc chắn và cách thị trường đang phản ứng sớm với nó. "Tất cả những tác nhân được hiện thân hóa đó đều là cơ hội ghế ngồi," ông Jha nói, hình dung các tổ chức có nhiều tác nhân hơn con người - mỗi tác nhân thực sự là một người dùng phải trả tiền cho giấy phép phần mềm, hay "ghế ngồi" theo thuật ngữ ngành.

Điều cần theo dõi tiếp

Điều nên theo dõi tiếp là nhịp rollout, giới hạn theo khu vực và việc thói quen dùng ứng dụng có thật sự đổi sau cập nhật này hay không. Từ 1 tín hiệu ban đầu, bài giữ lại 1 nguồn thật sự hữu ích để khóa phần chi tiết chính. Vì vậy phần đáng đọc của bài không nằm ở headline, mà ở việc đặt lời hứa, thay đổi workflow và chi phí vào cùng một mặt bàn trước khi kết luận.

Bối cảnh cần giữ

Trong một động thái gây tranh cãi có thể định hình lại cách tính phí phần mềm doanh nghiệp trong thập kỷ tới, một giám đốc điều hành của Microsoft đã đề xuất rằng các tác nhân AI - những trợ lý ảo tự động hóa công việc - nên được coi như nhân viên thực sự và do đó phải trả tiền cho giấy phép phần mềm giống như con người. Tại một hội nghị gần đây, ông Rajesh Jha - giám đốc điều hành của Microsoft – cho rằng, các AI Agent cần có danh tính riêng - tài khoản đăng nhập, hộp thư điện tử, và thậm chí "một chỗ" trong các hệ thống phần mềm. Nếu vậy, AI sẽ không làm thu hẹp doanh thu phần mềm mà có thể mở rộng nó. GenK Tin ICT hiện là lớp nguồn chính của câu chuyện, và phần còn lại cần được đọc như một tín hiệu đang tiếp tục mở rộng. Những thay đổi kiểu này thường nhìn nhỏ trên màn hình nhưng lại đổi khá nhanh thói quen dùng ứng dụng và cách đội vận hành xử lý công việc mỗi ngày. Phần đáng đọc nằm ở chỗ một thay đổi trong app có thể kéo theo cách làm việc, chia sẻ và theo dõi việc của cả một nhóm nhỏ. Với dạng tín hiệu còn đang dày lên, điều quan trọng là biết phần nào đã có nền và phần nào vẫn cần chờ xác nhận thêm.

Nguồn tham khảo

Từ Patrick Tech

Công cụ liên quan

Bài liên quan