AI khiến doanh nghiệp tính lại bài toán hạ tầng CNTT

Dự báo của Gartner được các chuyên gia dẫn tại sự kiện KCD & OpenInfra Days in Vietnam, ngày 25/7, hơn 60% doanh nghiệp sẽ triển khai Private AI trên hạ tầng của mình vào năm 2026. Tín hiệu từ VnExpress So Hoa cần được đặt vào bối cảnh trước: thời điểm xuất hiện, chi tiết đã có cơ sở và lý do nó đáng nằm trong dòng tin công nghệ hôm nay.

Điều gì đã xảy ra

Dự báo của Gartner được các chuyên gia dẫn tại sự kiện KCD & OpenInfra Days in Vietnam, ngày 25/7, hơn 60% doanh nghiệp sẽ triển khai Private AI trên hạ tầng của mình vào năm 2026. Không chỉ làm thay đổi cách doanh nghiệp ứng dụng công nghệ, AI đang tác động đến cả chiến lược đầu tư hạ tầng CNTT. Tín hiệu từ VnExpress So Hoa cần được đặt vào bối cảnh trước: thời điểm xuất hiện, chi tiết đã có cơ sở và lý do nó đáng nằm trong dòng tin công nghệ hôm nay. Phần này cần dựng lại thay đổi đã có cơ sở trước khi chuyển sang nhận định.

Vì sao điều này quan trọng

Ông Daniel Dang, chuyên gia từ ZStack cho rằng, xu hướng này xuất phát từ ba bài toán doanh nghiệp phải giải khi đưa AI vào vận hành. Đầu tiên là chi phí. Hệ thống AI đòi hỏi năng lực tính toán lớn, trong khi phần cứng ngày càng đắt đỏ. "Nếu tận dụng được máy chủ và hạ tầng hiện có, doanh nghiệp sẽ giảm đáng kể chi phí đầu tư ban đầu", ông nói. Tác động thực tế nằm ở workflow, chi phí, rủi ro hoặc quyết định mua/dùng; AI khiến doanh nghiệp tính lại bài toán hạ tầng CNTT nên được giải thích qua lăng kính đó trước khi kết luận rộng hơn. Phần này cần nối câu chuyện với workflow, chi phí, bảo mật hoặc quyết định dùng/mua của người đọc.

Chi tiết cần kiểm chứng

Bài toán thứ hai là dữ liệu. Theo ông, khi sử dụng các mô hình AI hoặc dịch vụ đám mây, nhiều doanh nghiệp băn khoăn liệu dữ liệu có được đưa ra ngoài hệ thống hay không. Việc triển khai AI trên hạ tầng riêng giúp họ chủ động hơn trong quản lý và kiểm soát thông tin. Thách thức còn lại là vận hành. Với các doanh nghiệp không có đội ngũ chuyên sâu về AI, nhu cầu của họ là những nền tảng có thể triển khai nhanh, quản trị đơn giản để rút ngắn thời gian đưa AI vào ứng dụng. Câu hỏi tiếp theo là tín hiệu này có thành rollout bền vững, thay đổi giá trị sản phẩm, giới hạn đáng chú ý hay chỉ là một nhịp cập nhật ngắn. Phần này chỉ giữ chi tiết có thể kiểm chứng và tránh lặp lại nguyên văn cách diễn đạt của nguồn.

Ai nên hành động hoặc chờ

Ông Daniel Dang, chuyên gia CNTT của ZStack phát biểu tại sự kiện ngày 25/7. Ảnh: Trọng Đạt. Với người đọc, khung hữu ích gồm bằng chứng hiện có, nhóm bị ảnh hưởng, rủi ro còn lại và điểm nên kiểm tra trước khi hành động. Phần này cần gọi đúng nhóm độc giả nên hành động ngay hoặc nên chờ thêm xác nhận. Bước kế tiếp là xem các tín hiệu hiện tại có khóa lại thành thay đổi ổn định hay chỉ là một nhịp thử nghiệm rồi hạ nhiệt nhanh. Vì vậy phần đáng đọc của bài không nằm ở headline, mà ở việc đặt lời hứa, thay đổi workflow và chi phí vào cùng một mặt bàn trước khi kết luận.

Điều chưa rõ

Ở góc nhìn khác, ông Nguyễn Ngọc Khánh, đại diện VNPT Cloud cho rằng, đầu tư hạ tầng mới chỉ là một phần của bài toán "chủ quyền AI". Theo ông, doanh nghiệp cần làm chủ cả công nghệ, dữ liệu, mô hình AI và hạ tầng vận hành. "Dù tự phát triển hay sử dụng mô hình có sẵn, doanh nghiệp vẫn cần hiểu và làm chủ cách thức vận hành của mô hình", ông nói. Một bài tốt cần tách rõ sự kiện từ nguồn, tác động với người đọc và câu hỏi theo dõi để không giống bản tóm tắt link rời. Phần này nên khép lại bằng tín hiệu cần kiểm tra tiếp, không tóm tắt lại cùng một ý.

Nguồn tham khảo

VnExpress So Hoa